Inferenza, stima e processo decisionale dai dati
Un dataset spesso mescola tipi di misurazioni molto diversi: l'età in anni, il reddito in migliaia, la distanza in millimetri. I loro numeri grezzi possono differire per fattori enormi anche quando ogni feature porta informazioni ugualmente utili. Lo scaling delle feature mette queste misurazioni su scale numeriche paragonabili, così un algoritmo le giudica per quello che significano, non per quanto grandi capitano a essere le loro unità di misura.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Scaling delle Feature e Standardizzazione