第一原理からの多変数微分積分
多変数の最適化は1次元とまさに同じところから始まる：傾きがゼロの場所を見つける。しかし今は「傾き」が勾配ベクトル全体なので、臨界点はすべての偏微分が同時にゼロになる場所、∇f = 0です。
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