第一原理からの多変数微分積分
ある最適化問題は易しく、ある問題は難しい、その境界を引く1つの性質:凸性。凸関数は偽の底のない単一のボウル形を持ち、勾配がゼロの場所を見つければその大域的最小値を見つけたことになる。サドルも局所的な罠もない。
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