すでに知っている数学だけで組み立てる古典的モデル
ぬるくなってしまった紅茶の1杯は、明らかに熱いとも明らかに冷たいとも言えない。カウンターに、湯気の立つマグの山と氷入りグラスの山という2つの山ができつつあるなら、そのぬるい1杯への最も公平なラベルは、熱い山70%・冷たい山30%といったものだろう。混合ガウスモデル（GMM）は、クラスタリングにまさにその柔軟さを与える。k-meansのようにすべての点を1つのバケツに押し込む代わりに、各点はすべてのクラスタへの所属確率を同時に持つのだ。
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▶ 混合ガウスモデル：ソフトクラスタリング