なぜMLに最適化が必要なのか？

モデルが実際にどう学習するか — 普通の勾配降下法からAdamまで

機械学習は予測、分類、生成、推薦のように見える。しかしその内側にあるのは、ひとつの数学的な行為の繰り返しにすぎない。数字を選び、それがどれだけ悪いかを測り、その悪さを小さくするように数字を変える。これが最適化だ。

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