学習率

モデルが実際にどう学習するか — 普通の勾配降下法からAdamまで

学習率は勾配降下法の歩幅だ。勾配は損失が最も速く上がる方向を示し、最適化アルゴリズムはその逆方向に動く。学習率ηは、どれだけ遠くまで動くかを決める。

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ 学習率
← なぜMLに最適化が必要なのか?スケジュールとウォームアップ →