제1원리에서 출발하는 다변수 미적분
다차원에서의 최적화도 1차원과 똑같은 지점에서 시작합니다. 바로 기울기가 0인 곳을 찾는 것입니다. 다만 이제 «기울기»는 전체 그래디언트 벡터이므로, 임계점은 모든 편도함수가 동시에 0이 되는 점, 즉 ∇f = 0인 점입니다.
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▶ Rⁿ에서의 임계점