제1원리에서 출발하는 다변수 미적분
함수 f: Rⁿ → R는 벡터를 입력으로 받아 하나의 숫자를 돌려줍니다. 기계학습을 움직이는 대표적인 예는 손실입니다. 네트워크의 모든 가중치를 입력하면, 지금 얼마나 잘못하고 있는지를 알려 주는 하나의 숫자가 나옵니다. 학습 전체는 결국 이 함수의 가장 낮은 지점을 찾아가는 과정입니다.
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▶ 함수 f: Rⁿ → R