제1원리에서 출발하는 다변수 미적분
지금까지 출력은 하나의 숫자였습니다. 이제 출력도 벡터로 키워 봅시다. 함수 f: Rⁿ → Rᵐ는 벡터를 입력으로 받아 벡터를 돌려줍니다. 여러 숫자가 들어가고 여러 숫자가 나오는 것입니다. 이것이 바로 신경망 층의 정확한 형태입니다. 입력 벡터가 들어가서 변환된 벡터가 나옵니다.
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▶ 함수 f: Rⁿ → Rᵐ