데이터 형태와 텐서

선형 사상, 벡터, 행렬의 기하학과 대수

형태(shape)는 배열 속 숫자들이 어떻게 배열되어 있는지를 기록합니다. 축이 몇 개이고 각 축의 길이가 얼마인지 말이죠. 숫자 하나만 있으면 스칼라입니다. 숫자가 한 줄로 늘어서 있으면 벡터입니다. 직사각형 격자는 행렬입니다. 축이 세 개 이상 필요해지면 사람들은 텐서라는 단어를 씁니다. 축의 개수와 상관없이 어떤 배열이든 가리키는 말입니다. 이것이 이 레슨에서 쓰는 의미이고, 코드와 논문에서 실제로 쓰이는 의미이기도 합니다. 수학자가 말하는 "텐서"(고유한 대수를 가진 다중선형 사상)보다는 느슨한 쓰임이지만, 모든 딥러닝 프레임워크가 배열의 형태를 출력할 때 뜻하는 것은 바로 이 의미입니다.

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