모델이 실제로 학습하는 방법 — 순수 경사 하강법에서 Adam까지
때로는 파라미터가 아무 데나 움직일 수 없습니다. 파라미터는 제약을 만족해야 합니다. 음이 아닌 가중치, 노름의 상한, 음이 아니면서 합이 1이어야 하는 확률(확률 단체라고 부르는 집합), 공정성 한계, 안전성 한계, 또는 물리적 실현 가능성 같은 것들입니다.
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▶ 제약 최적화와 투영