모델이 실제로 학습하는 방법 — 순수 경사 하강법에서 Adam까지
볼록 손실은 강력한 보장을 갖습니다. 모든 국소 최소가 곧 전역 최소라는 것입니다. 그래서 최적화가 개념적으로 깔끔해집니다. 고전적인 ML 목적함수 다수는 볼록이지만, 딥 네트워크는 보통 그렇지 않습니다.
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▶ 실전에서의 볼록성