모델이 실제로 학습하는 방법 — 순수 경사 하강법에서 Adam까지
학습률은 경사 하강법의 걸음 크기입니다. 그래디언트는 손실이 가장 빠르게 커지는 방향을 알려 주고, 최적화기는 그 반대 방향으로 움직입니다. 학습률 η는 얼마나 멀리 움직일지를 정합니다.
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▶ 학습률