머신러닝에서 최적화가 필요한 이유

모델이 실제로 학습하는 방법 — 순수 경사 하강법에서 Adam까지

머신러닝은 겉으로 예측, 분류, 생성, 추천처럼 보입니다. 하지만 그 속을 들여다보면 하나의 수학적 동작이 반복될 뿐입니다. 숫자를 고르고, 그 숫자가 얼마나 나쁜지 측정한 다음, 나쁨을 줄이는 방향으로 숫자를 바꾸는 것입니다. 이것이 바로 최적화입니다.

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