데이터로부터의 추론, 추정, 의사결정
지금까지의 통계는 주로 평균과 점근적 성질에 관한 것이었습니다. 집중 부등식은 더 날카로운, 유한 표본에 대한 질문을 던집니다. 어떤 무작위 양이 자신의 평균에서 멀리 떨어질 확률은 얼마나 될까요? 그 답이야말로 머신러닝이 도대체 어떻게 보장을 제공할 수 있는지를 떠받치는 수학적 뼈대입니다.
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▶ 집중 부등식 (간단히)