데이터로부터의 추론, 추정, 의사결정
모델은 자신이 훈련받은 행들에서는 거의 완벽한 점수를 내면서도, 다음에 들어오는 실제 데이터 묶음에서는 아무 쓸모가 없을 수 있습니다. 훈련 정확도가 높다는 것은 모델이 이미 본 예제에 맞출 수 있다는 사실만 증명할 뿐, 새로운 사례에도 이어지는 패턴을 배웠는지는 전혀 말해 주지 않습니다. 이를 알아내려면 가진 데이터를 서로 다른 역할을 맡을 조각들로 나눠야 합니다.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ 훈련, 검증, 테스트 세트