데이터로부터의 추론, 추정, 의사결정
데이터셋은 흔히 아주 다른 종류의 측정값들을 섞어서 담고 있습니다. 나이는 연 단위, 소득은 천 단위, 거리는 밀리미터 단위입니다. 모든 특징이 똑같이 유용한 정보를 담고 있어도, 그 날것의 숫자들은 엄청나게 다른 크기로 벌어질 수 있습니다. 특징 스케일링은 이런 측정값들을 비교 가능한 수치 척도 위에 올려놓아, 알고리즘이 단위가 우연히 얼마나 큰지가 아니라 그 값이 뜻하는 바로 판단하게 해 줍니다.
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▶ 특징 스케일링과 표준화