Hoe modellen daadwerkelijk leren, van gewone gradient descent tot Adam
Soms mogen parameters niet zomaar overal heen bewegen. Ze moeten aan randvoorwaarden voldoen: niet-negatieve gewichten, begrensde normen, kansen die niet-negatief moeten blijven en tot 1 moeten optellen (een verzameling die de kansensimplex heet), eerlijkheidsgrenzen, veiligheidsgrenzen, of fysieke haalbaarheid.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Beperkte optimalisatie & projecties