Hoe modellen daadwerkelijk leren, van gewone gradient descent tot Adam
Een convex verlies heeft een krachtige garantie: elk lokaal minimum is globaal. Dat maakt optimalisatie conceptueel schoon. Veel klassieke ML-doelfuncties zijn convex; diepe netwerken zijn dat meestal niet.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Convexiteit in de praktijk