Podstawowe reguły różniczkowania

Analiza jednowymiarowa od pierwszych zasad

Obliczanie pochodnej wprost z definicji przy pomocy granic na dłuższą metę bywa wyczerpujące. Istnieje na szczęście kilka uniwersalnych reguł, które pozwalają zróżniczkować większość wyrażeń praktycznie na pierwszy rzut oka. Naucz się ich, a najpewniej już nigdy więcej nie będziesz potrzebować granic w odniesieniu do typowych funkcji.

Absolutna podstawa. Aby zróżniczkować funkcję potęgową, przenieś wykładnik na przód i zmniejsz go o jeden:

Ręczne mierzenie prędkości samochodu, zaznaczanie dystansów i mierzenie ich stoperem, działa, ale jest boleśnie wolne. Prędkościomierz podłączony do kół daje ci tę samą odpowiedź natychmiast. Reguły obliczania pochodnych to ten wbudowany skrót: zamiast męczyć się z definicją granicy za każdym razem, odczytujesz nachylenie prosto ze wzoru.

Gdzie to występuje w MLAbsolutnie każdy framework uczenia maszynowego ma już wbudowane mechanizmy do automatycznego różniczkowania (autodiff). Gdy w kodzie wywołujesz .backward(), potężny silnik stosuje te właśnie reguły — pochodną potęgi, pochodną sumy oraz pochodne standardowych funkcji (razem z regułą łańcuchową opisaną w kolejnym module) — w pełni automatycznie i jednocześnie dla milionów operacji. Znajomość tych…
▶ Podstawowe reguły różniczkowania
← RóżniczkowalnośćPochodna iloczynu i ilorazu →