SVD

Geometria i algebra odwzorowań liniowych, wektorów i macierzy

Rozkład według wartości osobliwych (SVD - Singular Value Decomposition) realizuje coś, z czym nie poradzi sobie żaden inny matematyczny rozkład macierzy: bierze każdą dowolną macierz – kwadratową czy prostokątną, pełnego rzędu lub nie – i po prostu gładko rozkłada ją na trzy czyste i spójne geometrycznie składowe.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ SVD
← Macierze symetrycznePCA poprzez SVD →