Geometria i algebra odwzorowań liniowych, wektorów i macierzy
Analiza głównych składowych (PCA) znajduje kierunki, w których Twoje dane różnią się najbardziej, a następnie pozwala Ci opisać każdy punkt za pomocą tylko kilku z tych kierunków, zamiast wszystkich oryginalnych cech. Jest to standardowe narzędzie do redukcji wymiarowości, a pod maską to po prostu SVD zastosowane do Twoich danych.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ PCA poprzez SVD