Współczynnik uczenia

Jak modele naprawdę się uczą — od zwykłego spadku gradientu po Adama

Współczynnik uczenia to rozmiar kroku metody spadku gradientowego. Gradient mówi, w którą stronę strata rośnie najszybciej; optymalizator porusza się w stronę przeciwną. Współczynnik uczenia η decyduje, jak daleko sięga ten ruch.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Współczynnik uczenia
← Po co optymalizacja w ML?Harmonogramy i rozgrzewka →