Jak modele naprawdę się uczą — od zwykłego spadku gradientu po Adama
Stały współczynnik uczenia rzadko jest najlepszy dla całego przebiegu treningu. Na wczesnym etapie trening znosi większe ruchy, ponieważ parametry są jeszcze daleko od użytecznych ustawień. Później trening zwykle potrzebuje mniejszych ruchów, aby się ustabilizować.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Harmonogramy i rozgrzewka