Matematyka niepewności
Wyobraź sobie serię dziesięciu rzutów symetryczną monetą. Wyrzucenie 7 orłów może wydawać się całkiem prawdopodobne. Jeśli jednak rzucisz monetą dziesięć tysięcy razy, odsetek wyrzuconych orłów niewiarygodnie zbliży się do poziomu 0.5. To zjawisko określa się jako prawo wielkich liczb: w miarę zbierania większej ilości danych, średnia z próby zbiega do prawdziwej wartości oczekiwanej.
Losowość nie znika z układu, a pojedyncze rzuty pozostają nieprzewidywalne, ale średnia z wielu z nich się stabilizuje. Słabe prawo wielkich liczb mówi, że ta zbieżność zachodzi "według prawdopodobieństwa": dla dowolnej tolerancji błędu, szansa na to, że średnia przekroczy ten błąd, kurczy się do zera w miarę wzrostu n.
Naciśnij Uruchom na figurze, aby rzucać monetą po jednej sztuce i obserwować, jak średnia krocząca na początku dziko wędruje, a następnie zbliża się do przerywanej linii oznaczającej prawdziwą średnią. Więcej próbek oznacza ściślejszą zbieżność.