Cálculo multivariável a partir dos primeiros princípios
Uma camada linear envia um vetor de entrada x através de uma matriz de pesos W, e depois soma um viés b (com o viés, a aplicação é tecnicamente afim, linear mais um deslocamento, embora em ML se lhe chame universalmente camada linear). O cálculo direto é curto: z = Wx + b. O treino também precisa do cálculo inverso, descobrindo como a loss muda com cada entrada, cada peso e cada viés.
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▶ Gradientes Através de uma Camada Linear