Softmax Estável e Log-Sum-Exp

Cálculo multivariável a partir dos primeiros princípios

A camada final de um classificador produz um vetor de pontuações em bruto chamadas logits, uma por classe. A softmax transforma esses logits em probabilidades: números que nunca são negativos e que somam sempre 1. A classe com o maior logit recebe a maior fatia da probabilidade, e como a fórmula é construída a partir de exponenciais, mesmo uma pequena diferença entre logits pode transformar-se numa divisão muito desequilibrada.

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