Como os modelos realmente aprendem, do gradiente descendente simples ao Adam
Por vezes os parâmetros não podem mover-se para qualquer lado. Têm de satisfazer restrições: pesos não negativos, normas limitadas, probabilidades que têm de ficar não negativas e somar 1 (um conjunto chamado simplex de probabilidade), limites de justiça, limites de segurança, ou viabilidade física.
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▶ Otimização Restringida e Projeções