Como os modelos realmente aprendem, do gradiente descendente simples ao Adam
A regularização é frequentemente introduzida como uma penalização acrescentada à loss. Geometricamente, muda que vetores de parâmetros são considerados baratos ou caros. Isso muda a forma do problema de otimização. Dois símbolos recorrem abaixo: R(θ) nomeia o termo de penalização, e λ (lambda) define quão fortemente ele conta.
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▶ Regularização como Geometria