Como os modelos realmente aprendem, do gradiente descendente simples ao Adam
Os métodos de primeira ordem usam gradientes. Os métodos de segunda ordem também usam a curvatura, normalmente através da Hessiana. A curvatura diz ao otimizador como o próprio gradiente muda à medida que os parâmetros se movem.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Métodos de Segunda Ordem