Como os modelos realmente aprendem, do gradiente descendente simples ao Adam
O RMSProp adapta o tamanho do passo separadamente para cada parâmetro. Mantém uma média móvel dos gradientes ao quadrado, depois divide o gradiente pela raiz dessa média.
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▶ RMSProp