Como os modelos realmente aprendem, do gradiente descendente simples ao Adam
O Adam combina duas ideias: momentum para o gradiente médio, e escalonamento ao estilo RMSProp para o gradiente ao quadrado médio. Depois corrige o viés inicial porque essas médias móveis começam em zero.
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▶ Adam