Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados
Por vezes, a variável mais importante é uma que nunca chegas a observar. De que cluster veio este ponto? Que tópico gerou este documento? Estas variáveis latentes Z, ocultas, tornam a máxima verosimilhança difícil: já não basta maximizar a log-verosimilhança, porque passa a conter uma soma dentro de um logaritmo. O algoritmo Expectation–Maximization (EM) é a solução elegante.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Expectation-Maximization (EM)