Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados
Um modelo pode pontuar quase na perfeição nas linhas com que foi treinado e continuar sem valor no próximo lote de dados reais. Uma exatidão de treino elevada só prova que o modelo consegue ajustar-se a exemplos que já viu; não diz nada sobre se aprendeu um padrão que se transfere para casos novos. Para descobrir isso, dividem-se os dados que se têm em partes que fazem cada uma um trabalho diferente.
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