Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados
Um conjunto de dados mistura muitas vezes tipos de medições muito diferentes: idade em anos, rendimento em milhares, distância em milímetros. Os seus números brutos podem diferir por fatores enormes mesmo quando todas as variáveis carregam informação igualmente útil. O escalonamento de variáveis coloca estas medições em escalas numéricas comparáveis, para que um algoritmo as julgue pelo que significam, e não por quão grandes são as suas unidades.
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▶ Escalonamento & Padronização de Variáveis