Somas Parciais

Cálculo de uma variável a partir dos primeiros princípios

Pegue uma sequência e comece a somar os termos à medida que avança. Depois de um termo, você tem a₁. Depois de dois, a₁ + a₂. Depois de três, a₁ + a₂ + a₃. Cada um desses totais acumulados chama-se soma parcial, escrita Sₙ — a soma dos primeiros n termos.

As próprias somas parciais formam uma nova sequência (S₁, S₂, S₃, …), e podemos fazer exatamente a mesma pergunta da lição anterior: esse total acumulado se acomoda sobre um limite? Se sim, chamamos esse limite de soma da série.

Imagine um pote de gorjetas que você continua completando: cada total acumulado é uma soma parcial, o dinheiro no pote após a última contribuição. Se cada contribuição for metade do tamanho da anterior — como adicionar 1/2 + 1/4 + 1/8 + … de um dólar — o pote se enche rapidamente no início, depois mal sobe, abraçando um teto. Esse teto que ele nunca ultrapassa completamente é a soma da série, aqui exatamente 1 dólar.

Onde isso aparece no MLSomas parciais estão por toda parte em aprendizado de máquina. A loss de treinamento acumulada é um total acumulado ao longo dos passos. No aprendizado por reforço, um retorno descontado é, literalmente, uma série geométrica — recompensas futuras multiplicadas por uma razão γ < 1 a cada passo — e a fórmula 1/(1 − γ) informa a maior recompensa total possível.
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