Modelos clássicos construídos com as matemáticas que você já conhece
Uma xícara de chá que esfriou não é obviamente quente nem obviamente fria. Se duas pilhas estão se formando no balcão, uma de canecas fumegantes e uma de copos gelados, o rótulo mais justo para aquela xícara morna poderia ser algo como 70% pilha quente e 30% pilha fria. Um modelo de mistura Gaussiana (GMM) dá ao clustering exatamente aquela flexibilidade: em vez de forçar todo ponto num balde como k-means faz, cada ponto ganha uma probabilidade de pertencer a todo cluster de uma vez.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Misturas Gaussianas: Soft Clustering