Quanto Dado É Suficiente? Um Limite Real de Generalização

Modelos clássicos construídos com as matemáticas que você já conhece

Suponha que um modelo passou de mil exemplos de treino. Quão certo alguém pode estar de que mantém isso? Prove uma colher de uma panela enorme de sopa e a leitura pode ser azarada: um torrão de sal perdido, uma zona fria perto da concha. Aquela única colher é um guia instável para o verdadeiro sabor da panela inteira. Prove várias colheradas de todos os lados da panela, porém, e o sabor médio se assenta sobre a verdade, e torna-se muito improvável que aquela leitura esteja muito fora. Um conjunto de treino funciona do mesmo modo. É uma colherada finita extraída da vasta, incontável panela de toda entrada que um modelo pode algum dia enfrentar.

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