Modelos clássicos construídos com as matemáticas que você já conhece
Mais dados, ou um modelo maior? Dinheiro e tempo só permitem um, então palpite errado é um erro caro. Distinguir os dois significa observar dois números conforme o próprio conjunto de treino cresce: erro de treino, e erro em dados reservados (na prática, frequentemente chamado de erro de validação), o escore em dados guardados e nunca mostrados ao ajuste. Plote ambos contra o tamanho do conjunto de treino e um diagnóstico genuinamente útil aparece, chamado curva de aprendizado.
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▶ Curvas de Aprendizado: Mais Dados ou Mais Modelo?