Cum învață de fapt modelele, de la coborârea pe gradient standard la Adam
Uneori, parametrilor nu li se permite să se miște oriunde. Ei trebuie să satisfacă niște constrângeri: ponderi nenegative, norme mărginite, probabilități care trebuie să rămână nenegative și să însumeze 1 (o mulțime numită simplex de probabilitate), limite de corectitudine, limite de siguranță sau fezabilitate fizică.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Optimizare constrânsă și proiecții