Cum învață de fapt modelele, de la coborârea pe gradient standard la Adam
Regularizarea este adesea introdusă ca o penalizare adăugată la pierdere. Geometric, ea schimbă care vectori de parametri sunt considerați ieftini sau scumpi. Aceasta schimbă forma problemei de optimizare. Două simboluri reapar mai jos: R(θ) denumește termenul de penalizare, iar λ (lambda) setează cât de puternic contează acesta.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Regularizarea ca geometrie