Помимо Гаусса, несколько непрерывных распределений встречаются снова и снова. Каждое отвечает на свой вопрос: «где-то в диапазоне?», «сколько до следующего события?», «как распределена сама неизвестная вероятность?»
Uniform U(a, b) размазывает вероятность плоско по интервалу с постоянной плотностью 1/(b−a). Это «ничего не знаю, кроме диапазона» и сырьё для сэмплирования: каждый генератор случайных чисел стартует с U(0,1).
Exponential(λ) моделирует время до случайного события, когда события происходят с постоянной средней частотой λ. Оно без памяти: ожидание не меняет оставшееся время.
Где это встречается в MLDirichlet — «распределение над распределениями»: генерирует веса смешивания в тематических моделях (LDA) и вероятности категорий, по которым усредняет байесовский классификатор. Beta — априор для оцениваемой вероятности: клик-рейт или смещение монеты, и основа Thompson sampling в бандитах. Uniform — источник энтропии, который преобразует любой другой сэмплер.