Вывод, оценивание и принятие решений по данным
Почему модель, идеально подгоняющая обучающие данные, часто проваливается на новых? Разложение смещения и дисперсии даёт точный количественный ответ. Оно расщепляет ожидаемую ошибку предсказания на три части, две из которых тянут в противоположные стороны.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Разложение смещения и дисперсии