Вывод, оценивание и принятие решений по данным
Нельзя судить модель по ошибке обучения; она уже видела эти данные и может жульничать, запоминая. Нужна ошибка на данных, которые она никогда не видела. Но отложение одного тестового множества тратит данные и даёт шумную оценку. Кросс-валидация решает обе проблемы.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Кросс-валидация