Single-variable calculus from first principles
Bir eğrinin en düşük noktasını bulmak istediğini, ama yalnızca ayaklarının tam altındaki zemini görebildiğini varsay — sadece eğimi hissedebiliyorsun, başka hiçbir şeyi değil. Ne yaparsın? Basit: yokuş aşağı yönde bir adım at, sonra tekrar hisset, sonra tekrar adım at. Bunu tekrarla. Bu, neredeyse tüm modern AI modellerini eğiten algoritma olan gradyan inişidir.
Bir adım ötesini göremediğiniz kadar yoğun bir siste yokuş aşağı yürüdüğünüzü hayal edin. Vadinin dibini fark edemezsiniz, ancak ayağınızla zeminin ne yöne eğimli olduğunu hala hissedebilir ve o yöne bir adım atabilirsiniz. Hisset, adım at, hisset, adım at. Gradyan inişi tam olarak en alçak zemine doğru yapılan bu kör, sabırlı sürüklenmedir.
Her adımda konumunu güncelleyen bir kural olarak yazarsak: