The mathematics of uncertainty
Bir bileşik p(x, y) verildiğinde, diyelim ki yalnızca X ile ilgileniyorsun ve Y'yi unutmak istiyorsun. Marjinalleştirirsin: bileşiği, istenmeyen değişkenin bütün değerleri üzerinden toplarsın (ya da integralini alırsın). Geriye kalan, yalnızca X'in marjinal dağılımıdır.
İsim, eski olasılık tablolarından gelir: her satırı toplar ve toplamı kenara (marjine) yazardın. O satır toplamları bir değişkenin marjinalidir, sütun toplamları da diğerinin marjinalidir. Marjinalleştirmek, "istemediğin değişkenin integralini alıp çıkarmak" demektir.
Bu iki yönlü boy–kilo tablosunu alın ve kiloyu tamamen görmezden gelerek yalnızca boy ile ilgilendiğinizi varsayın. p(x, y) ortak dağılımının her sırasını basitçe toplar ve toplamı kenar boşluğuna yazarsınız — bu sıra toplamı, kilosuna bakılmaksızın her boyun ne sıklıkla meydana geldiğini gösterir. Yalnızca bu kenar boşluğu toplamlarını okumak, tek başına görülen değişken X için marjinal dağılımı verir.