The mathematics of uncertainty
Adı belirli birkaç dağılım, ML'deki kesikli durumların çoğunu kapsar. Her biri, bilinen ortalama ve varyansa sahip hazır bir PMF'tir; böylece her seferinde sıfırdan türetmek yerine doğru olanı seçersin.
Bernoulli(p), iki sonuçlu tek bir denemeyi modeller: başarı (1) p olasılığıyla, başarısızlık (0) 1−p olasılığıyla. Diğer her kesikli dağılımın yapı taşıdır.
Gündelik hayattan iki sayım, başlıca dağılımları gösterir. Bir parayı 10 kez atın ve turaları sayın: bu sayım, 10 bağımsız evet/hayır denemesinin toplamı olan Binom dağılımıdır. Şimdi bir yardım masasına bir saatte gelen telefon görüşmelerini sayın: bu sayım Poisson dağılımıdır, zaman içine serpiştirilmiş nadir olayların kuralıdır ve hem ortalaması hem de varyansı olan tek bir λ oranına sahiptir.