Inference, estimation, and decision-making from data
Hipotez testi, "bu etki gerçek mi, yoksa sadece gürültü mü olabilir?" sorusunu yanıtlamanın disiplinli bir yoludur; bu da tam olarak "A modeli gerçekten B modelinden daha mı iyi?" sorusudur. Hiçbir şey olmadığını varsayarak başlar ve eğer bu doğru olsaydı verilerinizin ne kadar şaşırtıcı olacağını sorarsınız.
İki rakip iddia. Boş hipotez H₀ sıkıcı varsayılan durumdur: etki yok, fark yok. Alternatif H₁ ise şüphelendiğiniz şeydir: bir etki vardır. Verilerden bir test istatistiği hesaplar ve sorarsınız: eğer H₀ doğru olsaydı, bu değer ne kadar aşırı olurdu?
Eğer istatistik o kadar aşırıysa ki H₀ altında nadiren gerçekleşirdi, H₀'ı reddedersiniz. Aksi takdirde onu reddedemezsiniz (not: asla "kabul" demeyin, çünkü kanıtın yokluğu yokluğun kanıtı değildir).