SVD

Геометрія та алгебра лінійних додатків, векторів і матриць

Сингулярний розклад (SVD) робить те, чого не вдається жоден інший розклад: будь-яка матриця, квадратна чи прямокутна, повного рангу чи ні, розпадається на три чисті геометричні частини.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ SVD
← Симетричні матриціPCA через SVD →