Геометрія та алгебра лінійних додатків, векторів і матриць
Метод головних компонент (PCA) знаходить напрямки, вздовж яких ваші дані варіюють найбільше, а потім дозволяє описувати кожну точку лише кількома з цих напрямків замість усіх початкових ознак. Це стандартний інструмент зменшення розмірності, а під капотом — SVD, застосований до даних.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ PCA через SVD